今天（12月3日）是国际残疾人日。就在不久前，为了让听障朋友能够获得更多的冬奥会信息，总台推出了央视新闻AI手语主播。这项AI技术的研发团队中，就有这样一群听障学子。

总台AI手语主播项目，包含了上百万个手语手势，支撑这个项目运行的“大数据”，是来自天津理工大学聋人工学院的老师和学生们搭建的手语语料库。他们用了6年多时间，将其丰富成了包含20多万条数据的全球最大手语语料库。聋人工学院的学生们，利用手语，结合计算机技术，在手语识别方面取得了耀眼的成就。

谈起缘何做起手语识别项目，聋人工学院教师袁甜甜表示，他们之前的调研表明，像手套、臂环会有一些歧视性的因素，而且臂环获取的是弱机电信号，对准确率影响非常大。无论是手套还是臂环，还存在一个很大的问题，就是无法展现手语中的情感表达。所以研发团队最终决定采用计算机视觉技术实现手语识别，把聋人的手语翻译成文字或语音，实现聋人的信息向听者方面传输。这样既可以提高沟通效率，也可以让沟通更显人文关怀。

和搭建其他数据库不同，手语数据库需要聋人一条条录入手语视频。手语句子千千万，执行起来异常艰难。但聋人工学院的学生们，在手语数据收集时热情高涨，毫无抱怨地对着镜头一遍遍打手语。有时候几十分钟下来，胳膊酸到抬不起来。聋人工学院学生张益彬说：“我感到非常荣幸，我希望能够继续做下去，进一步去进行推广（手语识别）。”

手语采集的工作，也得到了天津聋协和中国聋协的帮助。聋人工学院团队也因此采集到了更多的手语风格，大量来自不同年龄、不同知识水平，不同性别的人员的手语视频大大丰富了手语数据库，也让手语识别的准确率上了一个台阶。

不满足已取得的成就，聋人学子们向上攀登的脚步从未停歇。此次冬奥会只是他们实现手语识别落地的第一步，接下来他们致力于将手语识别技术提升到与人“交互”的新层面。

袁甜甜说，“手语识别只有加入交互功能，才能成为一个真正可以落地的实时（手语）翻译系统，这是一个双向翻译，而不只是一个识别。”

他们接下来的目标是实现手语识别项目在多个场景下的落地。就像现在成熟的语音翻译软件一样，随时随地拿出手机进行手语实时翻译，让听障朋友可以和其他人无障碍沟通与交流。他们还有一个想法，就是研发出能够进行手语交互的机器人，把他们放在机场、火车站或者政务大厅等公共场所，通过这种方式来达到服务聋人，加快聋人融入社会的目标。